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Data & IA Engineer

Employeur non precise · Dakar

Nouveau
Mid 🇫🇷 Français
SQL dbt Python BigQuery Redshift Snowflake GCP AWS Azure Fivetran Airbyte Matillion Talend Looker Power BI Superset Metabase Gemini/Vertex AI Anthropic OpenAI

Description du poste

À propos du poste

Vous évoluez au sein de l’équipe Data, organisée en trois pôles de compétences (Data Engineering, Data Analytics, Data Science & IA) autour d’une plateforme Data sur le cloud (GCP) accessible pour l’analyse et la modélisation. Le poste s’inscrit dans un environnement multi‑pays et multi‑entités, soumis au RGPD, aux cadres prudentiels de la microfinance et au règlement européen sur l’IA.

Missions principales

  • Concevoir, construire et maintenir des modèles de données évolutifs ainsi que des pipelines d’ingestion, de transformation et d’exposition (70 % du temps).
  • Automatiser et industrialiser les flux d’ingestion depuis diverses sources (bases de données, Google Sheets, API) avec dbt et des outils d’orchestration.
  • Gérer et optimiser le stockage et les performances des requêtes sur BigQuery, ainsi que les flux ELT/ETL via Cloud Workflow/Scheduler.
  • Collaborer avec les équipes opérations, finance, risque et IT pour répondre aux besoins métier et garantir la qualité, la gouvernance et la sécurité des données.
  • Construire la couche sémantique et les pipelines de préparation documentaire (vectorisation, indexation) pour les agents IA (30 % du temps).
  • Développer, tester et mettre en production des agents IA, en assurant traçabilité, latence, coût et conformité au règlement européen sur l’IA.

Profil recherché

  • Diplôme d’ingénieur ou Master en informatique avec 3 à 6 ans d’expérience.
  • Expertise avérée en SQL, dbt et Python (code structuré, typé, testé).
  • Expérience confirmée sur des entrepôts de données (BigQuery, Redshift ou Snowflake) et sur un environnement cloud (GCP, AWS ou Azure).
  • Réalisations concrètes d’applications basées sur des modèles de langage, incluant mesures de volume traité et taux d’erreur.
  • Bonne maîtrise de l’anglais professionnel et capacité à travailler sur des projets internationaux.

Compétences requises

  • SQL, dbt, Python.
  • BigQuery, Redshift, Snowflake.
  • GCP, AWS, Azure.
  • Fivetran, Airbyte, Matillion, Talend.
  • Looker, Power BI, Superset, Metabase.
  • API de modèles IA (Gemini/Vertex AI, Anthropic, OpenAI).

Questions fréquentes

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