Data Engineer expérimenté DBT / SQL / BigQuery

À propos du poste

RED TIC recherche un Data Engineer expérimenté, spécialisé dans DBT, SQL et Google BigQuery, pour piloter des projets de transformation de données à fort impact. Vous serez au cœur de la chaîne de valeur data, en assurant la fiabilité et la performance des pipelines.

Missions principales

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables avec DBT.
• Participer à l’architecture de la plateforme data sur Google Cloud Platform, en utilisant BigQuery comme entrepôt central.
• Collaborer avec les Data Analysts, Data Scientists et Product Owners pour traduire les besoins métiers en modèles de données optimisés.
• Optimiser les requêtes SQL, mettre en place des tests automatisés, du CI/CD et du monitoring pour garantir la qualité des jeux de données.
• Documenter les flux de transformation et assurer la traçabilité et la sécurité des accès.
• Promouvoir les bonnes pratiques du data engineering : versioning, tests unitaires, orchestration et gestion des accès.

Profil recherché

• Bac+5 en informatique, data engineering ou discipline équivalente.
• Minimum 3 ans d’expérience sur des projets data à grande échelle.
• Maîtrise avancée de DBT, SQL (modélisation et optimisation) et Google BigQuery.
• Connaissances solides en modélisation (modèle en étoile, Data Vault) et en orchestration de pipelines (Airflow souhaité).
• Esprit analytique, sens du détail et aptitude au travail collaboratif.

Compétences requises

• DBT
• SQL
• Google BigQuery
• Google Cloud Platform
• Airflow (ou autre orchestrateur)
• Git / gestion de version
• CI/CD (ex. GitLab)
• Looker, Terraform (atouts)

Ce que nous offrons

• Environnement technique moderne (cloud natif, stack data à jour).
• Projets à fort enjeu business dans des secteurs dynamiques.
• Équipe bienveillante favorisant le partage de connaissances.
• Possibilités d’évolution vers Lead Data Engineer ou Architecte Data.