Data Engineer – Conception et optimisation d’infrastructures de données

À propos du poste

RED TIC recherche un(e) Data Engineer pour concevoir, développer et optimiser les infrastructures de données, en garantissant la fiabilité, la qualité et la disponibilité des données au service des métiers.

Missions principales

• Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données.
• Collecter, transformer et intégrer les données provenant de multiples sources.
• Optimiser les performances des traitements et des flux de données.
• Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données.
• Participer à la conception des architectures Data Warehouse et Data Lake.
• Collaborer avec les équipes Data, BI, IA et métiers pour répondre aux besoins d’analyse.
• Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité, de gouvernance et de gestion des données.
• Assurer une veille technologique et contribuer à l’amélioration continue des plateformes Data.

Profil recherché

• Formation Bac+5 en informatique, Data Engineering, Data Science ou équivalent.
• Expérience de 3 à 7 ans en ingénierie des données.
• Bonne connaissance des architectures de données et des environnements Big Data.
• Expérience dans la conception et l’optimisation de pipelines de données.

Compétences requises

• Maîtrise de Python, SQL et des processus ETL/ELT.
• Expérience avec Apache Spark, Databricks, Hadoop ou équivalent.
• Bonne connaissance des bases de données relationnelles et NoSQL.
• Maîtrise des solutions de Data Warehouse et Data Lake.
• Connaissance des plateformes Cloud (Microsoft Azure, AWS, Google Cloud Platform).
• Expérience avec Docker, Kubernetes et les outils CI/CD appréciée.
• Maîtrise de Git et des bonnes pratiques de gouvernance et de qualité des données.