Data Engineer expérimenté DBT / SQL / BigQuery

À propos du poste

RED TIC recherche un(e) Data Engineer expérimenté(e) maîtrisant DBT, SQL et BigQuery pour intervenir sur des projets de transformation data à fort impact. Vous serez responsable de la structuration, la modélisation et l’industrialisation de pipelines de données modernes au service des métiers.

Missions principales

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes, scalables et documentés avec DBT.
• Participer à l’architecture de la plateforme data sur GCP, en utilisant BigQuery comme entrepôt central.
• Collaborer avec les Data Analysts, Data Scientists et Product Owners pour traduire les besoins métiers en modèles de données efficaces.
• Optimiser les performances des requêtes SQL, assurer la qualité des jeux de données (tests, CI/CD, monitoring).
• Documenter les flux, les logiques de transformation et garantir la traçabilité des données.
• Mettre en place les bonnes pratiques de data engineering : versioning, tests unitaires, orchestration, sécurité des accès.

Profil recherché

• Bac+5 en informatique, data engineering ou domaine équivalent.
• Minimum 3 ans d’expérience sur des projets data à grande échelle.
• Maîtrise avancée de DBT, SQL (modélisation, optimisation) et Google BigQuery.
• Connaissances solides en gestion de pipelines, modélisation (modèle en étoile, Data Vault) et orchestration (Airflow est un plus).
• Esprit analytique, sens du détail et appétence pour le travail collaboratif.

Compétences requises

• DBT
• SQL
• Google BigQuery
• Google Cloud Platform (GCP)
• Airflow (souhaitable)
• Looker, GitLab CI/CD, GCP Composer, Terraform (bonus)

Ce que nous offrons

• Environnement technique moderne et stimulant (cloud natif, stack data à jour).
• Projets à fort enjeu business dans des secteurs dynamiques.
• Équipe bienveillante, partage de connaissances et montée en compétences.
• Possibilités d’évolution vers Lead Data Engineer ou Architecte Data.