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Data Engineer expérimenté DBT, SQL et BigQuery

RED TIC · Dakar

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Senior 🇫🇷 Français
DBT SQL Google BigQuery Airflow Looker GitLab CI/CD GCP Composer Terraform

Description du poste

À propos du poste

RED TIC recherche un(e) Data Engineer expérimenté(e) maîtrisant DBT, SQL et Google BigQuery pour intervenir sur des projets de transformation data à fort impact. Vous serez au cœur de la structuration, de la modélisation et de l’industrialisation de pipelines de données modernes.

Missions principales

  • Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes, scalables et documentés avec DBT.
  • Participer à l’architecture de la plateforme data sur GCP, avec BigQuery comme data warehouse central.
  • Collaborer avec les Data Analysts, Data Scientists et Product Owners pour transformer les besoins métiers en modèles de données efficaces.
  • Optimiser les performances des requêtes SQL et assurer la qualité des jeux de données (tests, CI/CD, monitoring).
  • Documenter les flux, les logiques de transformation et garantir la traçabilité des données.
  • Participer à la mise en place de bonnes pratiques en data engineering : versioning, tests unitaires, orchestration, sécurité des accès.

Profil recherché

  • Bac+5 en informatique, data engineering ou domaine équivalent.
  • Expérience significative (3 ans ou plus) sur des projets data à grande échelle.
  • Maîtrise avancée de DBT, SQL (modélisation, optimisation) et Google BigQuery.
  • Connaissances solides en gestion de pipelines, modélisation (modèle en étoile, Data Vault…) et orchestration (Airflow est un plus).
  • Esprit analytique, sens du détail et appétence pour le travail collaboratif.
  • Bonus : expérience sur Looker, GitLab CI/CD, GCP Composer ou Terraform.

Compétences requises

  • DBT
  • SQL
  • Google BigQuery
  • Airflow (ou autre orchestrateur)
  • Looker
  • GitLab CI/CD
  • GCP Composer
  • Terraform

Ce que nous offrons

  • Un environnement technique moderne et stimulant (cloud natif, stack data à jour).
  • Des projets à fort enjeu business dans des secteurs dynamiques.
  • Une équipe bienveillante, orientée partage de connaissances et montée en compétences.
  • Des opportunités d’évolution vers des rôles de Lead Data Engineer ou d’Architecte Data.

Questions fréquentes

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