Data Engineer expérimenté DBT, SQL et BigQuery
RED TIC · Dakar
Description du poste
À propos du poste
RED TIC recherche un(e) Data Engineer expérimenté(e) maîtrisant DBT, SQL et Google BigQuery pour intervenir sur des projets de transformation data à fort impact. Vous serez au cœur de la structuration, de la modélisation et de l’industrialisation de pipelines de données modernes.
Missions principales
- Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes, scalables et documentés avec DBT.
- Participer à l’architecture de la plateforme data sur GCP, avec BigQuery comme data warehouse central.
- Collaborer avec les Data Analysts, Data Scientists et Product Owners pour transformer les besoins métiers en modèles de données efficaces.
- Optimiser les performances des requêtes SQL et assurer la qualité des jeux de données (tests, CI/CD, monitoring).
- Documenter les flux, les logiques de transformation et garantir la traçabilité des données.
- Participer à la mise en place de bonnes pratiques en data engineering : versioning, tests unitaires, orchestration, sécurité des accès.
Profil recherché
- Bac+5 en informatique, data engineering ou domaine équivalent.
- Expérience significative (3 ans ou plus) sur des projets data à grande échelle.
- Maîtrise avancée de DBT, SQL (modélisation, optimisation) et Google BigQuery.
- Connaissances solides en gestion de pipelines, modélisation (modèle en étoile, Data Vault…) et orchestration (Airflow est un plus).
- Esprit analytique, sens du détail et appétence pour le travail collaboratif.
- Bonus : expérience sur Looker, GitLab CI/CD, GCP Composer ou Terraform.
Compétences requises
- DBT
- SQL
- Google BigQuery
- Airflow (ou autre orchestrateur)
- Looker
- GitLab CI/CD
- GCP Composer
- Terraform
Ce que nous offrons
- Un environnement technique moderne et stimulant (cloud natif, stack data à jour).
- Des projets à fort enjeu business dans des secteurs dynamiques.
- Une équipe bienveillante, orientée partage de connaissances et montée en compétences.
- Des opportunités d’évolution vers des rôles de Lead Data Engineer ou d’Architecte Data.
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